Sprint Judicial

Tecnología al servicio de la justicia: perspectivas para abogados que quieren entender el futuro digital

TutelaBot a fondo: benchmark de base, Air y Pro v3 sobre tutelas reales

Tres versiones del modelo, 358 tutelas del Juzgado Civil Municipal de Bello y once notebooks después: lo que aprendí sobre prompts, num_ctx y saturación de parámetros en extracción estructurada.

TutelaBot a fondo: benchmark de base, Air y Pro v3 sobre tutelas reales Hace una semana escribí sobre TutelaBot, el modelo de IA que Alexander Oviedo Fadul publicó en Ollama para analizar acciones de tutela. Ese post se quedó en la versión base: la de 2 GB que corre en cualquier máquina con 16 de RAM. Pero la familia son tres modelos. Base (3.2B parámetros), Air (10B) y Pro v3 (16B).

TutelaBot: un amigo construyó el modelo de IA que el sistema judicial colombiano necesitaba

Alexander Oviedo Fadul publicó en Ollama un modelo especializado en análisis de acciones de tutela. Lo probé. Aquí lo que encontré.

El volumen de acciones de tutela en Colombia es una presión concreta que llega a los despachos judiciales en forma de pilas de papel, carpetas escaneadas y correos que acumulan términos. En un juzgado donde trabajé, las tutelas llegaban sin parar los lunes, miércoles y viernes, sin importar qué otro proceso estuviera en curso. El plazo de diez días para fallar no negocia. Cuando vi lo que Alexander Oviedo Fadul publicó en Ollama, lo primero que pensé fue que eso necesitaba existir hace años.