Sprint Judicial

Tecnología al servicio de la justicia: perspectivas para abogados que quieren entender el futuro digital

TutelaBot a fondo: benchmark de base, Air y Pro v3 sobre tutelas reales

Tres versiones del modelo, 358 tutelas del Juzgado Civil Municipal de Bello y once notebooks después: lo que aprendí sobre prompts, num_ctx y saturación de parámetros en extracción estructurada.

TutelaBot a fondo: benchmark de base, Air y Pro v3 sobre tutelas reales Hace una semana escribí sobre TutelaBot, el modelo de IA que Alexander Oviedo Fadul publicó en Ollama para analizar acciones de tutela. Ese post se quedó en la versión base: la de 2 GB que corre en cualquier máquina con 16 de RAM. Pero la familia son tres modelos. Base (3.2B parámetros), Air (10B) y Pro v3 (16B).

Cómo leer las analíticas de tu presencia digital como abogado: lo que los números realmente dicen

Google Analytics es un espejo que muestra exactamente qué parte de tu mensaje está llegando y cuál se pierde en el camino.

Una abogada laboralista en Medellín me contó que publicó quince artículos en dos años sobre contrato de trabajo, liquidación de prestaciones y fuero sindical. Buena escritura, temas relevantes. Su familia y algunos colegas le dijeron que estaba muy bien — eso fue todo lo que supo. No sabía si alguien fuera de su círculo lo había leído, si esos artículos le estaban trayendo clientes o solo llenando espacio, ni cuál de los quince había generado algún interés real.

TutelaBot: un amigo construyó el modelo de IA que el sistema judicial colombiano necesitaba

Alexander Oviedo Fadul publicó en Ollama un modelo especializado en análisis de acciones de tutela. Lo probé. Aquí lo que encontré.

El volumen de acciones de tutela en Colombia es una presión concreta que llega a los despachos judiciales en forma de pilas de papel, carpetas escaneadas y correos que acumulan términos. En un juzgado donde trabajé, las tutelas llegaban sin parar los lunes, miércoles y viernes, sin importar qué otro proceso estuviera en curso. El plazo de diez días para fallar no negocia. Cuando vi lo que Alexander Oviedo Fadul publicó en Ollama, lo primero que pensé fue que eso necesitaba existir hace años.

El juez con IA: de leer 500 folios a tomar decisiones con información sintetizada

El principio de concentración procesal choca contra el volumen de información. La inteligencia artificial puede preparar al juez mejor para la audiencia, sin tocar su criterio.

Un juez colombiano promedio tiene entre 200 y 500 procesos activos al mismo tiempo, según datos del Consejo Superior de la Judicatura. Cada proceso tiene su expediente, y cada expediente puede contener decenas o cientos de folios con audiencias, autos, memoriales, pruebas y recursos. Ahora imagina que mañana tienes audiencia de práctica de pruebas en un proceso que se inició hace dos años. El expediente tiene 400 folios y tienes tres horas para revisar todo antes de que empiece.

Qué es un VPS y por qué tu firma jurídica debería entenderlo

No necesitas saber programar para tomar decisiones inteligentes sobre dónde viven los datos de tus clientes

Imagina que tu firma tiene una oficina física, tienes dos opciones: arrendar un escritorio en un coworking donde compartes espacio, internet y hasta impresoras con desconocidos, o arrendar tu propia oficina donde controlas quién entra, cómo está organizada y qué pasa adentro. Esa diferencia entre el coworking y la oficina propia es exactamente lo que separa un hosting compartido de un VPS. Y aunque suene a decisión técnica que le corresponde a alguien más, en realidad es una decisión de negocio.

Los prompts que uso todos los días trabajando en automatización judicial

Ejemplos reales de cómo le hablo a la IA para que me ayude a construir herramientas para el sistema judicial colombiano

El año pasado tuve que analizar cerca de 200 expedientes judiciales para identificar patrones de distribución de carga entre despachos. Hacerlo manualmente tomaba semanas. Con la combinación correcta de código y los prompts adecuados, lo resolví en dos días. La diferencia estaba en saber exactamente cómo pedirle al modelo lo que necesitaba. Llevo tiempo usando modelos de lenguaje como herramienta de trabajo diario en proyectos como Marduk y Sherlock-docs. En ese proceso fui descubriendo que la diferencia entre un resultado útil y uno genérico casi siempre está en cómo formulas la instrucción.

Por qué transformé este espacio

De blog técnico a jardín digital sobre código, justicia y lo que hay en medio

Hace cuatro años publiqué mi primer post en este blog. Era un “Hello World” sincero, escrito desde la emoción de alguien que acababa de decidir que el medio más adecuado para generar un cambio en el mundo legaltech era compartir lo que aprendía. En ese momento no tenía claro quién era mi audiencia ni qué historia quería contar. Solo sabía que tenía cosas que decir sobre tecnología y justicia. Cuatro años después, ese blog tiene más publicaciones.

Lo que los sistemas judiciales ocultan y cómo la transparencia algorítmica cambia el derecho

Cuando un algoritmo decide qué información ves y cuál no afecta el debido proceso.

Una tarde buscando un precedente en un sistema de consulta judicial escribí exactamente lo que necesitaba con términos precisos y fechas aproximadas. El sistema me devolvió cero resultados aunque sabía que el documento existía porque lo había visto antes en papel. Después de media hora probando combinaciones encontré el archivo que simplemente no había sido indexado de la manera esperada. Esa decisión técnica sobre cómo organizar la información tuvo consecuencias reales en mi trabajo y pudo haberlas tenido en una decisión judicial.

El modelo SECI y la memoria institucional en los juzgados: por qué el conocimiento se pierde cuando un juez se va

Nonaka y Takeuchi describieron cómo el conocimiento se convierte en poder colectivo. En los juzgados colombianos, ese proceso falla sistemáticamente. La IA puede cambiarlo.

Hace unos años, en un despacho judicial que conozco bien, llegó un nuevo juez a reemplazar a uno que llevaba once años en ese cargo. El juez saliente era de esos que el sistema produce raramente: alguien que conocía cada proceso como si fuera propio, que sabía exactamente por qué ciertos expedientes tenían ese folio extra archivado al final, que había desarrollado un criterio muy preciso para decretar medidas cautelares en casos de familia que nunca estaba escrito en ningún manual.

Hablé en FliSol 2025 sobre software libre y justicia digital

Presenté en Medellín cómo una herramienta de código abierto nacida en un juzgado se convirtió en parte del ecosistema Marduk, y pregunté a la sala cuánto confían en la IA judicial.

Antes de mostrar una sola diapositiva, le hice una pregunta a la sala: “En una escala del 1 al 5, ¿cuánto confían en que una inteligencia artificial pueda ayudar en procesos judiciales?” La mayoría levantó la mano entre el 2 y el 3. Ingenieros, activistas de software libre, estudiantes de tecnología, personas que entienden perfectamente cómo funcionan estos sistemas. Y aun así, escepticismo. Eso me pareció lo más honesto que pasó el sábado 5 de abril en el FliSol Medellín 2025.